A Inteligência Artificial (IA) está a transformar o panorama empresarial global, possibilitando uma vasta gama de oportunidades para pequenas e médias empresas (PME).
Em Portugal, e de acordo com o estudo da Strand Partners encomendado pela AWS, a adoção da IA poderá ter um impacto económico de 61 mil milhões de euros, sendo que 35% das empresas já adotou esta tecnologia. No entanto, a IA também apresenta desafios significativos.
Neste artigo, vamos explorar as principais oportunidades e desafios da IA para PME, bem como possíveis soluções para superar esses obstáculos.
Oportunidades
- Melhoria da Eficiência Operacional: A IA pode automatizar tarefas, libertando os colaboradores para atividades mais estratégicas e criativas. Exemplos incluem a automação de atendimento ao cliente e a otimização de processos internos.
- Análise de Dados e Tomada de Decisões: A IA permite processar grandes volumes de dados em tempo real, ajudando as PME a identificar padrões e tendências para melhorar a tomada de decisões.
- Experiência do Cliente: Assistentes virtuais e chatbots são amplamente utilizados para fornecer suporte ao cliente 24/7, melhorando a sua satisfação e a fidelidade.
- Competitividade: A adoção de IA pode dar às PME uma vantagem competitiva significativa, permitindo-lhes competir em pé de igualdade com empresas maiores.
Desafios & Soluções
1. Custo Inicial
1. Custo Inicial
- Desafio: Implementar soluções de IA pode ser caro, especialmente para PME com recursos limitados
- Solução: Explorar soluções de IA como serviço (AIaaS) que oferecem modelos de assinatura ou pagamento conforme o uso pode reduzir os custos iniciais. Além disso, procurar subsídios e financiamentos governamentais específicos para inovação tecnológica pode aliviar o peso financeiro.
2. Falta de Conhecimento e Talento
- Desafio: A contratação e formação de pessoal qualificado em IA é difícil para muitas PME.
- Solução: Investir em programas de capacitação e parcerias com instituições educativas para formação em IA. Utilizar plataformas de aprendizagem online e cursos de curta duração pode ser uma alternativa viável e económica para desenvolver as competências internas necessárias.
3. Segurança e Privacidade de Dados
- Desafio: A recolha e processamento de grandes quantidades de dados exigem altos padrões de segurança cibernética.
- Solução: Implementar protocolos rigorosos de segurança e privacidade de dados, como encriptação e autenticação multifatorial. Contratar consultores especializados em cibersegurança para avaliar e reforçar as defesas pode garantir a proteção dos dados.
4. Integração Tecnológica
- Desafio: Integrar novas tecnologias de IA com sistemas “legacy” pode ser complexo e demorado.
- Solução: Desenvolver um plano de integração faseado, começando com projetos-piloto que permitam testar e ajustar a tecnologia antes da implementação completa. Utilizar APIs (Interfaces de Programação de Aplicações) para facilitar a integração de novas soluções de IA com sistemas existentes pode também ajudar a suavizar o processo.
Conclusão
As PME que adotem tecnologias baseadas nos diferentes subtemas de IA poderão alcançar vantagens competitivas significativas ao melhorar a sua eficiência e produtividade.
Embora em algumas indústrias a aplicação destas tecnologias possa ser mais direta que noutras, é consensual que os ganhos de produtividade destas ferramentas de negócio são transversais a qualquer área e que o potencial económico em escala não é de desprezar.
Para maximizar os benefícios da IA, as PME devem, por isso, adotar uma abordagem estratégica que envolva a formação contínua dos seus colaboradores, o investimento em segurança cibernética robusta e a procura de soluções tecnológicas que sejam escaláveis e integráveis com os sistemas existentes. À medida que a tecnologia avança, as PME que estiverem preparadas para abraçar a IA terão uma vantagem competitiva significativa, podendo não só melhorar a eficiência e a produtividade, mas também oferecer melhores produtos e serviços aos seus clientes.
Finalmente, a colaboração entre o setor público e privado pode fornecer às PME os recursos e o apoio necessários para a adoção de IA. Iniciativas governamentais, como subsídios e programas de capacitação, podem ser cruciais para ajudar estas empresas a superar os desafios financeiros e técnicos associados à implementação de tecnologias de IA. Assim, ao alinhar estratégias empresariais com políticas públicas de apoio à inovação, as PME podem prosperar num mercado cada vez mais digital e competitivo.
